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欧宝体育nba 十种常见的图像标注要领 | 数据标注

时间:2022-07-17 12:33 点击:143 次

野神思视觉的赶紧发展离不开大都图像标注数据的复古,跟着各种图像检测、识别算法的营业化落地,市集对图像标注精确度愈发严格,同期针对不同的诈欺场景,也生息出了不同的图像标注要领。

1、语义分割

语义分割是指凭据物体的属性,对复杂不递次图片进行进行区域分袂,并标注对应上属性,以匡助磨砺图像识别模子,常诈欺于自动驾驶、人机交互、捏造执行等领域。

2、矩形框标注

矩形框标注又叫拉框标注,是现在诈欺最等闲的一种图像标注要领,或者以一种相对简略、方便的方法在图像或视频数据中,迅速框定指定主义对象。

3、多边形标注

多边形标注是指在静态图片中,使用多边形框,标注出不递次的主义物体,联系于矩形框标注,多边形标注或者更精确地框定主义,同期关于不递次物体,也更具针对性。

4、重要点标注

重要点标注是指通过人工的方法,在章程位置标注上重要点,举例人脸特征点、人体骨骼结合点等,常用来磨砺面部识别模子以及统计模子。

5、点云标注

点云是三维数据的一种病笃抒发方法,通过激光雷达等传感器,或者网罗到各种毁坏物以相配位置坐标,而标注员则需要将这些密集的点云分类,并标注上不同属性,常诈欺于自动驾驶领域。

6、3D立方体标注

与点云标注不同,3D立方体标注如故基于二维平面图像的标注,标注员通过对立体物体的边际框定,进而获取灭点,测量出物体之间的相对距离。

7、2D/3D会通标注

2D/3D会通标注是指同期对2D和3D传感器所网罗到的图像数据进行标注,并蛊卦关连。该要领或者标注出物体在平面和立体中的位置和大小,匡助自动驾驶模子增强视觉和雷达感知。

8、主义跟踪

主义跟踪是指在动态的图像中,进行抽帧标注,在每一帧图片中将主义物体标注出来,进而款式它们的畅通轨迹,这类标注常诈欺于磨砺自动驾驶模子以及视频识别模子。

9、OCR转写

OCR转写是对图像中的笔墨实质进行标记与转写,匡助磨砺和完善图片与文本识别模子。现在,景联文扶助简体中语、繁体中语、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种话语印刷或手写图片的转写。

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10、属性判别

属性判别是指通过人工或机器结合的方法,识别出图像中的主义物体,并将其标注上对应属性。

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